发布日期：2024-11-13 00:24 点击次数：152
作家：瞿炜，前新东方AI谈判院独创院长，中国科学院大学教师、形状识异国度要点实验室客座谈判员色五月，哈佛大学、京都大学客座教师，好意思国伊利诺伊大学东谈主工智能博士。 他是国度部委特聘众人，曾任多个国际闻名学术期刊编委、审稿东谈主以及国际学术会议委员，在AI、规划机视觉、机器东谈主等领域顶会顶刊发表论文数十篇。 当作闻名训诫博主（B站账号： 正直哥丶），他和他的团队创作了大都兴致的科普视频来先容AI表面和算法，研发的《深度学习必修课： 攻击算法工程师》谈判两年名次B站AI类付费课程第又名。
【赠书1本】：转发+批驳，批驳获赞最高者得《破解深度学习：模子算法与达成》1本，扬弃：11月11日17:00
夙昔两年多，一直有粉丝不断问我，什么时候能出版？咫尺终于不错给大伙儿一个叮咛了：东谈主工智能三部曲的第一部《破解深度学习：模子算法与达成》终于上市了！
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Part.1
起因
能够三年前，从头东方出来，想干点事儿。团队的小伙伴们说，咫尺东谈主工智能这样火，可是太艰深，我们能弗成“让AI不再难学”？一句打趣，成了我们其后的Slogan。
跑到Z世代荟萃的B站，从零运行动爱发电。我们莫得选拔作念更有流量、迎合热门的新闻类视频，而是从“梯度下跌”“卷积”“神经网罗”“RNN/LSTM”“Transformer”这些基础学问点运行，用一个个动画和东谈主话讲透难懂的表面、复杂的模子、晦涩的论文。
没料到这个勤恳不凑趣的标的竟然赢得了尽头一批大学生、谈判生和专科东谈主士的喜欢，其中不乏大学憨厚、责任多年的工程师、管制者，还有好多跨专科想转行到AI领域的一又友们，地域遍布大江南北和国际。
眼瞅着粉丝越来越多，当作一个憨厚内心是欢腾的，用机动的神色系统性教悔AI学问本即是我们的初志。为了考证价值，也为了让团队在创业初期活下来，我们作念了《机器学习必修课》和《深度学习必修课》，在绝大多数都是几十、一两百付费课程的B站，我们单价1500元的两门课竟然成了热门。
好多粉丝私信，说寥落想学，但对学生又有些小贵，何况弗成获胜作念条记，问能弗成出成书。正值此时东谈主民邮电出版社的傅谈坤憨厚带着团队专门造访邀约，我们一拍即合，开启了长达一年半的谐和。
Part.2
不落俗套之处
这套《破解深度学习》是我们到咫尺为止写稿时刻最长、修改次数最多的两本书。我一直以为，确凿的工夫不应该只是挂在天上，而应该下到凡间，让普通老庶民都能看剖判、听得懂、能上手，有一些燃烧气。我也一直深信，最佳的工夫书本不仅要管制读者的施行问题，更应当带来想维上的启发。
谐和之初，我也曾反问东谈主邮的傅憨厚：市面上并不穷乏深度学习领域的学问性书本，光你们就出版了好多，为什么还看好正直哥？他说：您既有海归教师博导的严谨、行业工夫高管的知悉，还有创业者的实在和山东东谈主的正直，加上这样多粉丝的认同，开心色播非论是教悔神色，照旧内容逻辑性和实战度，都不落俗套。实不敢当！但这高帽戴的，让我们在夙昔一年中不得不负重致远，祈望能对得起浩大粉丝的期待和一又友间的这份信任。
说说这套书有哪些想考和昭着特色吧。
1）让高中生都能读懂。没错，这如实是我们作念整件事的初心！乍听起来似乎不切施行，但其实恰正是奥妙和胆怯给好多东谈主学AI变成了禁锢。之是以起名“破解”，亦然但愿能匡助读者彻底撤废这层畏俱，如实能让读者把这套书“用起来，学进去，有获利”，而不是束之高阁，当佛像通常供起来。
具体咋作念的呢？
最初，一图胜千言，能用图评释晰的不必公式或翰墨，因此逆天下使用了大都彩图，致使手绘。
其次，公式和算法一定要用东谈主话给你清闪现爽地讲透顶，潦草不装，只有你由衷想学且能静下心来看，搞不懂算我们的，归正扫书上的课程处事二维码立即就能私信我们哈。
第三，都什么年代了，还有几个东谈主能老憨壮健地念书？寥落见地！因此我们专门准备了愈加机动兴致的动画短视频喂给你，B站账号我们将连续更新，不断夯实每个章节的学问点，宽宥讲理。
什么？你说我方定力不够，宝石不下去。那么一定要来直播间和银河AI谈判院（学问星球账号），独乐乐不如众乐乐，一个东谈主走得再快，也不如一群东谈主走得更远。一句话，书只是药序论，但千万别把它只当成两本普通的纸质书。
2）一书在手，全程无忧。我们写书的初志即是让读者只看一套书就能初学深度学习。因此字据IEEE/ACM新版国际步调AI学问点体系和训诫部101规划相联结，组织团队把市面上的各种典型书本、博客著述谈判了个遍。不敢说旮旮旯旯都有，但尽量全面，重在对主流模子的全祛除和内在逻辑的举座梳理。
我们历久以为，书不是论文，但通常需要科研和二次创新，要能展现出体系化的力量。对专科读者，期待这套书能成为一个查漏补缺的字典，频频时翻阅一下赢得更多启发。在组织神色上，专诚分红基础篇和中枢篇，一方面便于分歧难度，另一方面也不错当作课本，在高下两个学期分别使用。阅读历程中，你诚然不错随时拍照问GPT这样的器用，可是更多细节问题和理性的学习体验，宽宥扫书上的二维码加入我们的学习群。
3）卓绝实战，以终为始。你可能不雅察到这套书有大都代码。别被吓着！不是让你去写，而是让你斗胆地去改。在“戏耍”中感受套路，找到我方的“哇时刻”。
我们照旧开源了一皆源码，放到了Github上。提防，这些例子不是随敷衍便在网上抄来的，而是经过我们来散逸厂的团队成员全心手搓的，要的即是一个“断舍离”，用最小的代码量让你搞懂精华的算法逻辑。心想是费了，能弗成承情就看人缘了。只有你老憨壮健刷一遍，想不初学都很清贫，因为在你前边照旧有雨后春笋的前浪帮你考证过了。
诚然，正直哥也知谈你学这套书的最终规划可能是作念科研、发论文、早毕业、找责任和挣钱，只是平铺直叙地读一遍是远远不够的，我们还会连续地以免费视频和直播课、实战特训营、科研等神色匡助你，宽宥讲理和加入。但通盘后续的前提，都要看你是否对通盘学科学问点有全面的把抓和一定深度的见地，而这恰正是这套书想帮你快速达成的。
Part.3
内容简介
发愿容易行愿难。感谢团队的起劲、东谈主邮诸君剪辑的全心校订、学员们的率性赈济、粉丝们不断的呼吁和殷殷期盼，数易其稿，让这套书终于呈咫尺大伙眼前。全书分基础篇9章，中枢篇7章。
基础篇符合初学：
第1~3章 先容深度学习的主要内容、必要的数学规划学问和工夫栈。瀽瓴高屋，俯瞰全局，读完这部分，你应该知谈正直哥为啥正直~
第4~6章 带你拆解深度神经网罗实质，搞懂常见挑战及对策，见地最常用的梯度下跌算法及变体。学完这几章，你应该信赖我们莫得骗你，只有不傻，高中水平都能学好深度学习。
第7~9章 防护文告最基础的三大专用神经网罗：CNN、RNN和提防力网罗（Transformer），让你从空间、时刻和提防力等不同维度感受AI的魅力。
中枢篇侧重进阶：
第1~3章 全面先容各式主流的复杂神经网罗：拿获紧密特征的卷积神经网罗AlexNet、 VGGNet、GoogLeNet、 ResNet、 DesnseNet等；为顾忌插上翅膀的轮回神经网罗变体、曲直期顾忌网罗LSTM；还有各种大模子BERT、 GPT系列、T5、ViT模子、Swin Transformer等。
第4章 防护教悔深度生成网罗。深度生成网罗不错看作三大专用网罗的合体，添加了概略情味后，不错行使于更平素的场景和任务。
第5~7章 分别从规划机视觉、当然谈话处理和多模态生成等行使的角度教悔东谈主工智能的最新证实和底层逻辑，并为下一步发展趋势提供了防护分析。
Part.4
真实 勾引真情广告，交个一又友
2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都给了东谈主工智能，全民学AI期间已来！AI带来了工业翻新的4.0期间，大模子的线路照旧在很猛进程上重塑了分娩力，而深度学习无疑是这场翻新下普通东谈主最佳的初学契机，因为这轮大发展基本都是建树在它的基础之上。改日九行八业，赫然都必须要和东谈主工智能联结。“不学是等死，乱学是找死”。与其连续困惑，不如无意行动。
正直哥不太会说漂亮话，但但愿通过这套书和你交个一又友，在前进的路上为你垫一块砖，用我们的正直让你感受到一份古道，用我们的专科让你体会到一份清爽。
谈阻且长，行则将至；行而不辍，改日可期。期待与你的碰头！
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⬆️讲理：领取Python、机器学习贵府包⬆️色五月